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四大策略,助您全情投入世界杯盛宴 - 世界杯官网

四大策略,助您全情投入世界杯盛宴

7月8日,自动驾驶技术公司Momenta在香港交易所敲钟上市,股票代码为“6880”。公司开盘后股价一度上涨超过6%,市值逼近700亿港元。

Momenta此次全球发售约2,293万股,若超额配股权全额行使,预计募集资金约68亿港元,发行价为每股295.6港元。此举在当前汽车产业的激烈竞争中,无疑注入了一剂强心针。

在过去十余年间,汽车行业经历了多轮洗牌,不仅涌现出蔚来、理想、小鹏等造车新势力,产业链上的宁德时代、禾赛科技,以及今天的Momenta等头部企业也脱颖而出。这些企业的成功经验往往在于,在市场热潮中能够清晰地识别并坚定地执行自身战略。Momenta的成长历程便是典型例证。

Momenta自2016年创立之初,恰逢自动驾驶技术备受瞩目,资本纷纷涌向L4级别自动驾驶项目。然而,创始人曹旭东凭借其在计算机视觉领域的深厚积累,早期便确立了数据驱动和数据闭环的技术路线,旨在构建一个能够持续互相促进的商业模式。因此,公司从成立之初就制定了“两条腿走路”的战略:一方面通过L4技术探索前沿,另一方面将技术下放至L2量产业务,并利用L2业务产生的数据反哺L4研发。

曹旭东曾表示,要实现规模化的L4自动驾驶,数据飞轮和海量数据是必不可少的,否则“登月”将无从谈起。Momenta上市前夕,36氪CEO冯大刚与高级内容总监杨轩专访了曹旭东,他阐述了公司早期的战略构想。

Momenta在2016年至2022年间,探索了多种L2量产业务模式,包括尝试后装一体机以及为车企提供大量近乎免费的前期验证(POC)项目。曹旭东坦言,从互联网行业的快速迭代思维转向汽车行业的漫长周期,曾让他感受到落差。他以与奔驰合作为例,从打入供应链到产品上车,Momenta耗时八年。

经过多年的积累,Momenta已成为自动驾驶公司中的佼佼者,并率先敲开了车企量产辅助驾驶算法的大门。就在上市前,Momenta宣布其装车量已突破百万辆。公司招股书显示,从2023年至2025年,营收预计从7.43亿元增长至24.13亿元,毛利率达到71.6%,净亏损也从10.93亿元收窄至3.03亿元,显示出规模效应带来的积极变化。

曹旭东将Momenta的L2量产业务比作“造火箭”,他解释道:“很多人一开始目标很宏大,说想要登月,但登月要干的事情是造火箭。在我们看来,我们做L2量产,实际上就是在造火箭。”

Momenta最新的技术布局聚焦于世界模型和强化学习,并已将其应用于最新的R7世界模型。曹旭东对R7模型充满信心,认为其“能够跟特斯拉FSD V14打得有来有回”。对于Robotaxi业务,他规划到2028年实现1万台Robotaxi的运行,并实现中国与海外市场各占一半。

Momenta的长远战略还包括机器人业务,计划于2027年启动。这得益于届时将较为完善的Robot飞轮,以及公司溢出的技术和能力。尽管其他公司已在机器人领域先行一步,曹旭东认为Momenta在data infra、训练infra、数据飞轮、大模型架构等方面与自动驾驶的高度复用性,以及在汽车产业中积累的技术底蕴、组织体系和市场体量,都为其提供了强大的竞争力。

关于上市:品牌与信任的基石

Momenta选择此时上市,主要出于品牌建设和赢得信任的考量。曹旭东表示,公司现金储备充足,亏损正在快速收窄,预计明年实现盈亏平衡,后年实现规模化盈利,因此上市并非为解决资金问题。他认为,上市能够显著提升公司品牌影响力,从而帮助赢得用户、客户及资本市场的信任。Momenta希望其品牌能像英特尔一样,成为用户信赖的品质保证。公司已与奔驰、宝马、奥迪、丰田、本田、日产以及上汽、奇瑞等众多车企展开合作,良好的品牌形象也能反哺客户的销售。

在公司定位上,曹旭东认为Momenta是“Better AI,Better Life”,长期来看是一家AI公司,自动驾驶是其核心业务之一。他将自动驾驶的内核归结为AI,并进一步延伸至物理世界的“World model”。面对“纯血AI”的讨论,他引用“短期是投票机,长期是称重机”的观点,强调Momenta始终以价值导向而非资本导向决策,例如早期坚持“两条腿走路”的战略,尽管与主流方向不一致,但这是他认为通往规模化L4的正确路径。

关于世界模型:通往自动驾驶的必然之路

Momenta定义的世界模型包含预测(prediction)、模拟(simulation)和强化学习(reinforcement learning)三个部分。曹旭东以GPT为例,说明了预训练的重要性,他认为World model pretrain通过对未来预测来学习物理世界的规律,从而具备物理常识。他强调,世界模型对于实现自动驾驶乃至机器人技术至关重要,并指出该技术已在自动驾驶领域验证了效果,能够大幅提升成功率,并引起行业震动。

与此前的端到端技术相比,世界模型通过学习物理常识,能够有效压缩输入维度,避免因高维输入低维输出导致的过拟合或因果混淆问题。他认为,世界模型是实现自动驾驶的必要条件,而非终极答案,因为技术仍在快速发展。同样,强化学习和端到端也被视为必要条件。在强化学习的应用上,Momenta也面临着设计好奖励函数以避免“reward hack”的挑战,但其在安全性方面已实现显著提升。

关于优先量产辅助驾驶:为“登月”打造“火箭”

曹旭东将Momenta的“两条腿走路”战略比作“造火箭”,意在为实现L4“登月”目标打下坚实基础。他认为,实现规模化L4的关键在于数据飞轮和海量数据,而L2量产业务正是获取这些的关键。他回忆起与Waymo的交流,认为许多公司在L4项目上更多是出于“老板想做”的热情,而未能深入思考实现规模化的根本问题及战略路径。他结合自己在微软和商汤的经验,强调规模化产品需要海量数据和数据驱动算法。

Momenta自2016年成立至2020年前后获得车企订单,期间经历了四五年的探索期。曹旭东表示,公司内部从未质疑过这一战略,即便在外界疯狂追逐L4时。他认为,正是因为内部建立的短期正反馈机制,例如每三个月就能看到技术研发和产品进展中的积极反馈,才得以坚持下来。他强调,建立短反馈周期对于团队的持续投入至关重要。

关于与奔驰长达八年的合作,曹旭东认为这实际上是“快的”。他解释说,汽车行业的量产周期普遍很长,他曾以为互联网行业的几年周期已算漫长,但汽车行业“敲门”就需要三年,加上开发可能需要五年。与奔驰的合作,从获得投资到最终量产,耗时八年,尽管有所加速,但仍遵循行业规律。Momenta通过POC、PreSOP等多个阶段的验证,最终在2024年获得了奔驰在中国所有车型的量产合作。

对于L2市场蛋糕萎缩的观点,曹旭东认为这主要针对二线供应商,而一线供应商如Momenta,正通过技术迭代和商业模式创新,实现价值增长。他以特斯拉的订阅费为例,并预测随着自动驾驶安全性和体验的提升,其商业价值将持续增加,例如通过降低保险费用来支撑用户订阅城市NOA服务。

关于Robotaxi和机器人:面向未来的战略布局

曹旭东对Robotaxi的实现充满信心,并计划到2028年运营1万台Robotaxi。他坦承,Robotaxi能否实现规模化盈利仍需观察,但Momenta去年的Robotaxi业务毛利润已超2亿美元,并预计到2030年规模可能达到10万台,毛利润达10亿美元。

Momenta将于2027年启动机器人业务,这得益于L4飞轮的成熟以及公司能力的溢出。他认为,机器人与自动驾驶在技术基础设施、大模型架构等方面具有高度复用性,同时Momenta在汽车产业积累的组织和体系也是优势。他预估,要将家庭机器人做到极致,累计研发投入至少需要百亿美元。

关于创业目标:对机器人业务的兴奋

曹旭东认为自己是一个对热爱事物极度投入的人,他对科学本身有着浓厚的兴趣,更倾向于解决实际问题而非追求学术发表。他希望Momenta创造价值,并利用“更好的智能”创造“更好的生活”,车只是载体。他认为,Momenta上市是公司进入新起点,而非成功的终点。

他将机器人视为下一个令他兴奋的领域,并以与大姑的对话为例,说明了机器人对于普通家庭的吸引力远超自动驾驶。他认为,要实现伟大的公司目标,关键在于创造用户、客户和社会价值。他强调,Momenta的“危心”并非源于对失败的恐惧,而是源于在决策过程中,主动寻找潜在问题和不同观点,以更好地实现目标。

关于公司竞争力:价值而非价格

Momenta解决未知问题的方法论体现在“You get what you name”的理念,即通过给问题起一个清晰、凝练的名字,促使团队深入讨论,从而将模糊的问题变得清晰,最终找到解决方案。在组织能力上,Momenta通过标准化、流程化、自动化(SPA)实现了效率的快速提升,并将这种能力视为核心竞争力。

曹旭东明确表示Momenta不打价格战,而是专注于创造价值。他认为低质低价不可持续,最终会被市场淘汰。Momenta的软件许可费用将保持坚挺,因为其产品能够持续为客户创造价值。

关于行业竞争:协同而非对抗

面对主机厂自研辅助驾驶的趋势,曹旭东认为Momenta作为第三方厂商,更注重“竞”而非“争”,即通过更好地为用户创造价值来赢得市场。他认为,特斯拉、Momenta、华为等都在各自领域做得很好,最终的胜负取决于是否拥有一支有使命感、投入且能吸引顶尖人才的团队。

他反驳了车企应该自研辅助驾驶而非智能座舱的观点,认为智能座舱更能体现品牌个性化和差异化。他认为,自动驾驶行业的竞争已不再是单点能力的比拼,而是组织和组织文化的综合竞争。

他表示,Momenta的R7世界模型有信心与特斯拉FSD V14“打得有来有回”,这得益于其在数据、基础设施、模型架构以及端侧部署等方面的综合实力。他强调,一个完整的体系中,即便只有1%的环节出错,也可能导致结果与最优解产生数量级的差异。

关于公司管理:发掘高潜,以热爱驱动

曹旭东视马斯克为偶像,并从其身上学到对战略方向的坚定和对人才的严格筛选。但他认为,马斯克频繁更换行业大佬的做法难以复制。Momenta更倾向于招聘具有高潜力的年轻人才,并通过内部培养来发展。他认为,能够做到超一流水平的人,往往是对所从事的事业怀有极致的热爱。

他仍然活跃在一线,参与技术讨论,认为在大模型时代,一线经验对于做出高质量的技术决策至关重要。他评价Momenta是一个能打硬仗、能打胜仗的组织,团队成员多是自驱力强的“自来卷”。他相信Momenta是专家寻求与世界模型、具身智能相关领域合作的理想平台之一。

关于企业愿景:创造价值,成就伟大

曹旭东将Momenta的目标定义为创造价值,并最终成为一家伟大的公司,其使命是“Better AI,Better Life”。他认为,公司上市后,员工财富的增加是令人欣喜的,但他更看重团队的纯粹和对事业的热爱。他相信,只要核心团队真心热爱并致力于将事情做好,自然会吸引志同道合的人才,并最终实现目标。

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艾伦·汤普森

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