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加州已推出一项名为“加州劳动力人工智能追踪器”（CAIT）的社会劳动力监测系统，该系统每月更新一次。其主要功能是将失业救济金的申请数据与各职业受人工智能影响的程度进行关联分析，旨在作为早期预警机制，监测人工智能对劳动力市场可能产生的影响。根据该系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州的整体失业救济金申请数量并未出现因人工智能而大幅攀升的情况，这表明人工智能尚未在当地引发大范围的失业潮。

然而，该报告也指出，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历且从事“易受人工智能取代的职业”的劳动者的失业救济金申请数量呈现持续上升的趋势，尤其是在旧金山湾区更为显著。

从行业细分来看，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业数据的变化最为突出。在 ChatGPT 3.5 推出后，专业服务业曾经历一段短暂的显著增长，随后虽有所回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底左右，其失业数据逐渐回落至生成式人工智能普及之前的水平附近。

加州政府方面表示，建立此追踪器的目的并非“官方已断定人工智能正在导致大规模失业”，而是希望在就业市场出现显著波动之前，能够提前识别出最有可能受影响的群体，以便及时提供包括求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询在内的支持服务。该系统无法直接断定企业裁员的具体原因是否为人工智能，因为整体宏观经济环境的变化同样会影响失业数据。该系统更多地应被视为一套“预警机制”，而非人工智能导致失业的直接证据。

对于 CAIT 的推出，美国媒体普遍认为，该工具的价值不在于证明“人工智能已取代多少工作岗位”，而在于使相关部门能够持续量化地跟踪人工智能对就业市场的实际影响。这将有助于将过去主要停留在推测层面的“人工智能取代工作”的讨论，转变为长期可观察、可验证的数据指标，为未来政府部门制定应对策略提供坚实依据。

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