近几年,科技界涌现出元宇宙、Web3.0、仿真数据平台、数字孪生、物理AI等一系列概念,常常让普通人感到困惑。这些概念与“世界模型”之间存在怎样的联系?答案是,它们并非完全相同,但都指向一个共同的趋势:数字世界与物理世界的界限日益模糊。世界模型更像是这些概念的“认知层”或“底层操作系统”,其核心在于让人工智能(AI)能够理解并推演现实世界。
并非同一事物,但同属一个范畴
过去几年科技领域备受关注的概念,大致可归为三类。第一类是“空间体验”,以元宇宙为代表,旨在构建一个虚拟空间供人们社交、工作、消费和生活。第二类是“生产关系”,以Web3.0为代表,试图利用区块链技术重塑数据所有权、身份认证和激励机制。第三类是“技术能力”,包括仿真数据平台、数字孪生、物理AI和世界模型,它们均致力于通过数字化手段来理解、模拟、预测或生成物理世界。
世界模型属于第三类技术能力,但其更为基础。它并非特指某一种具体应用,而是一种使AI能够在内部构建可供推演的世界的能力。元宇宙可能需要依赖世界模型,仿真数据平台可以看作是它的前身,数字孪生是其近亲,物理AI是其承载体,而Web3.0则基本不处于同一技术层面。
元宇宙:世界模型或为其“引擎”
元宇宙最火热时,其愿景是打造一个沉浸式的虚拟社会,包含虚拟形象、数字资产、线上活动等,核心在于提供一种“空间体验”,让用户能够进入其中进行社交、消费和创造。然而,内容生产曾是元宇宙面临的巨大瓶颈,构建虚拟世界的成本高昂且体验初级。若世界模型得以成熟,便能直接通过文本生成可交互的3D世界,成为元宇宙的“自动生成器”。例如,Google Genie 3已展示了通过文本输入即可生成可实时探索的世界的能力。未来,用户或许只需简单描述,世界模型就能生成相应的场景和内容。因此,元宇宙是“目的地”,而世界模型是“工具”。虽然世界模型不一定非要服务于元宇宙,但元宇宙若想实现低成本、大规模、可交互,则很可能需要世界模型的支持。
Web3.0:与世界模型不在同一技术层级
Web3.0的核心在于区块链、去中心化、代币经济和用户数据所有权,它关注的是互联网的所有权和激励问题,而非机器如何理解和模拟世界。可以类比的是,世界模型研究的是“AI如何理解世界”,而Web3.0研究的是“数字资产归属和交易”。两者可以结合,例如在世界模型生成的虚拟世界中使用NFT交易土地,但它们的技术内核完全不同。Web3.0可能构成未来虚拟世界的“经济规则”,而世界模型则定义“物理规则”,前者是社会科学问题,后者是工程技术问题。
仿真数据平台:世界模型的早期形态
仿真数据平台与世界模型最为接近。自动驾驶公司投入巨资开发的仿真平台,如CARLA和NVIDIA DRIVE Sim,其价值在于在虚拟环境中生成极端场景,以低成本训练自动驾驶算法。然而,这些平台通常需要人工搭建场景或基于规则生成,效率低下且生成的场景可能不够自然。世界模型则利用AI自动生成这些场景,从真实数据中学习物理规律并生成逼真的变体。例如,小鹏的世界模型支撑的仿真测试每天可等效跑3000万公里。因此,仿真数据平台可视为世界模型的1.0版本,而世界模型则是其智能化、自动化和规模化的2.0版本。
数字孪生:世界模型增加了“预测未来”的能力
数字孪生在工业、城市等领域备受关注,其核心是对物理世界进行高精度镜像,用于监控、运维和优化。它回答的是“现实世界现在怎么样?”的问题。而世界模型则是一个“未来的沙盘”,它不仅能反映现实,更能预测未来,例如设备是否会过热,机器人移动是否会碰撞,或台风对电网的影响。世界模型包含数字孪生的能力,并进一步实现了从“复刻现实”到“推演未来”的跨越。
物理AI:世界模型是其关键组件
“Physical AI”(物理AI)指的是能在物理世界中行动的AI,如自动驾驶汽车和人形机器人。物理AI的行动需要感知、理解和决策三个环节。世界模型负责“理解”部分,使AI不仅能看到障碍物,更能预测其动向及自身动作的后果。因此,世界模型是物理AI的核心组件,但并非全部,物理AI还包括传感器、执行器等。
各概念关系梳理
若将这些概念置于一个层次结构中,底层是算力、传感器等基础设施;认知层是世界模型,负责理解和推演世界;应用工具层包括仿真数据平台和数字孪生;行动层是物理AI;体验层是元宇宙;规则层是Web3.0。世界模型处于认知层,是连接数字与物理的“认知层”,是许多概念的共同基础。
世界模型:可能成为这些概念的“操作系统”
这些概念之所以容易混淆,是因为它们都指向数字世界与物理世界边界模糊的大趋势。世界模型让AI拥有可推演的世界,是连接数字与物理的“认知层”。它可能成为许多概念的底层基础设施,就像操作系统支撑App一样。元宇宙、仿真平台、数字孪生、物理AI等应用,最终可能都需要世界模型来调度对世界的理解。虽然世界模型本身并非这些概念,但它可能承载着当初许多概念所描绘的愿景。
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