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Apache Flink 项目管理委员会成员 Rui Fan 在一份近期提交的错误报告中指出，Codex 的 SQLite 反馈日志功能可能导致每年高达 640TB 的数据写入量，从而显著缩短固态硬盘（SSD）的使用寿命。

Rui Fan 在其个人设备上观察到，在约 21 天的正常运行后，其主 SSD 已经写入了约 37TB 的数据。通过对进程和文件级别的分析，他确定 Codex 的 SQLite 日志是主要的持续写入来源。根据这一速率推算，年度写入量可达 640TB。对于一块 1TB 容量的 SSD 而言，这相当于每年进行约 640 次全盘写入。考虑到部分消费级 SSD 的写入寿命额定值约为 600TBW，这意味着其写入耐久度可能在一年内就超出厂商的保修范围。

一位开发者在其反馈中补充道：“Codex 对磁盘使用情况的分析显示，这个错误已经让我价值 38.64 美元的三星 990 2TB NVMe 硬盘损耗了部分价值。”

该开发者进一步引用了 Codex 自我估算的数据，指出“在 3 月至 6 月期间，这次性能下降可能已导致全体用户 SSD 写入耐久度损失了数百万美元的低位数。”

固态硬盘的预期寿命受到多种因素影响，包括 NAND 闪存类型、数据写入和擦除的次数、工作负载以及温度。其寿命通常以 MTBF（平均故障间隔时间）、DWPD（每日写入次数）和 TBW（写入总量）等指标来衡量。例如，致态、三星、SK 海力士等品牌的 PCIe 5.0 旗舰 SSD，每 TB 容量的保修写入量为 600TBW。

需要说明的是，600TBW 的额定值并非意味着 1TB SSD 在写入 600TB 后就会立即损坏，而是超过此阈值后，硬盘性能下降的可能性会增加，发生故障的概率也会随之升高。

根据 Rui Fan 的计算方法，SSD 寿命消耗的成本可以用实际写入量乘以（SSD 价格除以额定 TBW）来估算。以一块售价 200 美元、额定寿命为 600TBW 的 1TB SSD 为例，每写入 1TB 的成本约为 0.333 美元。Rui Fan 因 37TB 的写入量，大约承担了 12.33 美元的硬盘损耗成本。

导致此问题的本地诊断日志功能自 Codex 应用于去年首次推出时就已存在，并且默认处于开启状态。这些日志会保存在用户设备上，除非用户主动将其包含在反馈报告中。

OpenAI 在 2025 年 12 月曾宣布计划为 Codex CLI 默认启用遥测功能，但此次涉及的本地诊断日志属于一个不同的机制。

OpenAI 的一位发言人证实，公司工程师已经注意到该问题并正在着手修复。近期多项旨在解决此问题的拉取请求也印证了这一进展。这些日志原本是为了帮助工程师诊断问题而设计，之所以引发故障，是因为存储高吞吐量数据的方式导致了远超预期的磁盘活动。尽管部分修复措施已实施并取得进展，但用户仍在持续报告相关问题。

该问题似乎可以追溯到 2026 年 2 月的一次代码修改，当时开发人员将应用服务器 SQLite 日志的输出级别从 ERROR 调整为 TRACE，后者会产生比 ERROR 级别更详细的日志信息。

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